Verwendungen von Klasse
opennlp.tools.ml.model.EvalParameters
Packages, die EvalParameters verwenden
Package
Beschreibung
Package related to ML by means of the Maximum Entropy (ME) algorithm.
Package related to ML models and feature selection techniques.
Package related to ML by means of the Naive Bayes algorithm.
Package related to ML by means of the perceptron algorithm.
-
Verwendungen von EvalParameters in opennlp.tools.ml.maxent
Methoden in opennlp.tools.ml.maxent mit Parametern vom Typ EvalParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic double[]
GISModel.eval
(int[] context, double[] prior, EvalParameters model) Evaluates a context and return an array of the likelihood of each outcome given the specified context and the specified parameters. -
Verwendungen von EvalParameters in opennlp.tools.ml.model
Felder in opennlp.tools.ml.model, die deklariert sind als EvalParametersModifizierer und TypFeldBeschreibungprotected EvalParameters
AbstractModel.evalParams
Parameters for the model. -
Verwendungen von EvalParameters in opennlp.tools.ml.naivebayes
Unterklassen von EvalParameters in opennlp.tools.ml.naivebayesModifizierer und TypKlasseBeschreibungclass
Specializedparameters
for the evaluation of a naive bayes classifierMethoden in opennlp.tools.ml.naivebayes mit Parametern vom Typ EvalParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic double[]
NaiveBayesModel.eval
(int[] context, double[] prior, EvalParameters model) Evaluates aNaiveBayesModel
. -
Verwendungen von EvalParameters in opennlp.tools.ml.perceptron
Methoden in opennlp.tools.ml.perceptron mit Parametern vom Typ EvalParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic double[]
PerceptronModel.eval
(int[] context, double[] prior, EvalParameters model) Evaluates aPerceptronModel
.