Verwendungen von Klasse
opennlp.tools.util.TrainingParameters
Packages, die TrainingParameters verwenden
Package
Beschreibung
Package related to finding non-recursive syntactic annotation such as noun phrase chunks.
Package related to common interfaces used in different contexts.
Package for classifying a document into a category.
Package related to predicting languages from samples of text.
Package related to the lemmatizer functionality.
Package related to Machine Learning (ML) features of OpenNLP, the related ML models, and trainers.
Package related to ML by means of the Maximum Entropy (ME) algorithm.
Package related to ML by means of the Quasi Newton (QN) algorithm.
Package related to ML models and feature selection techniques.
Package related to ML by means of the Naive Bayes algorithm.
Package related to ML by means of the perceptron algorithm.
Package related to finding proper names and numeric amounts.
Package containing common code for performing full syntactic parsing.
Package containing code for performing full syntactic parsing using shift/reduce-style decisions.
Package containing experimental code for performing full syntactic
parsing using attachment decisions.
Package related to part-of-speech tagging.
Package related to identifying sentence boundaries.
Contains classes related to finding token or words in a string.
Package containing utility data structures and algorithms used by multiple other packages.
-
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.chunker
Methoden in opennlp.tools.chunker mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic ChunkerModel
ChunkerME.train
(String lang, ObjectStream<ChunkSample> in, TrainingParameters mlParams, ChunkerFactory factory) Starts a training of aChunkerModel
with the given parameters.Konstruktoren in opennlp.tools.chunker mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungChunkerCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters params, ChunkerFactory factory, ChunkerEvaluationMonitor... listeners) Initializes aChunkerCrossValidator
instance via given parameters. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.commons
Methoden in opennlp.tools.commons mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungvoid
Trainer.init
(TrainingParameters trainParams, Map<String, String> reportMap) -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.doccat
Methoden in opennlp.tools.doccat mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic DoccatModel
DocumentCategorizerME.train
(String lang, ObjectStream<DocumentSample> samples, TrainingParameters mlParams, DoccatFactory factory) Starts a training of aDoccatModel
with the given parameters.Konstruktoren in opennlp.tools.doccat mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungDoccatCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters mlParams, DoccatFactory factory, DoccatEvaluationMonitor... listeners) Instantiates aDoccatCrossValidator
with the givengenerators
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.langdetect
Methoden in opennlp.tools.langdetect mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic LanguageDetectorModel
LanguageDetectorME.train
(ObjectStream<LanguageSample> samples, TrainingParameters mlParams, LanguageDetectorFactory factory) Starts a training of aLanguageDetectorModel
with the given parameters.Konstruktoren in opennlp.tools.langdetect mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungLanguageDetectorCrossValidator
(TrainingParameters mlParams, LanguageDetectorFactory factory, LanguageDetectorEvaluationMonitor... listeners) Initializes aLanguageDetectorCrossValidator
with the givenparameters
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.lemmatizer
Methoden in opennlp.tools.lemmatizer mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic LemmatizerModel
LemmatizerME.train
(String languageCode, ObjectStream<LemmaSample> samples, TrainingParameters params, LemmatizerFactory factory) Starts a training of aLemmatizerModel
with the given parameters. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml
Felder in opennlp.tools.ml, die deklariert sind als TrainingParametersModifizierer und TypFeldBeschreibungprotected TrainingParameters
AbstractTrainer.trainingParameters
Methoden in opennlp.tools.ml mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic <T> EventModelSequenceTrainer
<T> TrainerFactory.getEventModelSequenceTrainer
(TrainingParameters trainParams, Map<String, String> reportMap) Retrieves anEventModelSequenceTrainer
that fits the given parameters.static EventTrainer
TrainerFactory.getEventTrainer
(TrainingParameters trainParams, Map<String, String> reportMap) Retrieves anEventTrainer
that fits the given parameters.static SequenceTrainer
TrainerFactory.getSequenceModelTrainer
(TrainingParameters trainParams, Map<String, String> reportMap) Retrieves aSequenceTrainer
that fits the given parameters.static TrainerFactory.TrainerType
TrainerFactory.getTrainerType
(TrainingParameters trainParams) Determines theTrainerFactory.TrainerType
based on theALGORITHM_PARAM
value.void
AbstractTrainer.init
(TrainingParameters trainParams, Map<String, String> reportMap) static boolean
TrainerFactory.isValid
(TrainingParameters trainParams) Konstruktoren in opennlp.tools.ml mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungAbstractEventTrainer
(TrainingParameters parameters) AbstractTrainer
(TrainingParameters trainParams) Initializes aAbstractTrainer
viaTrainingParameters
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.maxent
Methoden in opennlp.tools.ml.maxent mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungvoid
GISTrainer.init
(TrainingParameters trainingParameters, Map<String, String> reportMap) -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton
Methoden in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungvoid
QNTrainer.init
(TrainingParameters trainingParameters, Map<String, String> reportMap) Konstruktoren in opennlp.tools.ml.maxent.quasinewton mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungQNTrainer
(TrainingParameters parameters) Initializes aQNTrainer
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.model
Felder in opennlp.tools.ml.model, die deklariert sind als TrainingParametersModifizierer und TypFeldBeschreibungprotected TrainingParameters
AbstractDataIndexer.trainingParameters
Methoden in opennlp.tools.ml.model mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic DataIndexer
DataIndexerFactory.getDataIndexer
(TrainingParameters parameters, Map<String, String> reportMap) Instantiates aDataIndexer
configured viaTrainingParameters
.void
AbstractDataIndexer.init
(TrainingParameters indexingParameters, Map<String, String> reportMap) Sets parameters used during the data indexing.void
DataIndexer.init
(TrainingParameters trainParams, Map<String, String> reportMap) Sets parameters used during the data indexing. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.naivebayes
Konstruktoren in opennlp.tools.ml.naivebayes mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungNaiveBayesTrainer
(TrainingParameters parameters) Instantiates aNaiveBayesTrainer
with specificTrainingParameters
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.ml.perceptron
Konstruktoren in opennlp.tools.ml.perceptron mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungPerceptronTrainer
(TrainingParameters parameters) Instantiates aPerceptronTrainer
with specificTrainingParameters
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.namefind
Methoden in opennlp.tools.namefind mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic TokenNameFinderModel
NameFinderME.train
(String languageCode, String type, ObjectStream<NameSample> samples, TrainingParameters params, TokenNameFinderFactory factory) Starts a training of aTokenNameFinderModel
with the given parameters.Konstruktoren in opennlp.tools.namefind mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungTokenNameFinderCrossValidator
(String languageCode, String type, TrainingParameters trainParams, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String, Object> resources, TokenNameFinderEvaluationMonitor... listeners) Initializes aTokenNameFinderCrossValidator
with the given parameters.TokenNameFinderCrossValidator
(String languageCode, String type, TrainingParameters params, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String, Object> resources, SequenceCodec<String> codec, TokenNameFinderEvaluationMonitor... listeners) Initializes aTokenNameFinderCrossValidator
with the given parameters.TokenNameFinderCrossValidator
(String languageCode, String type, TrainingParameters params, TokenNameFinderFactory factory, TokenNameFinderEvaluationMonitor... listeners) Initializes aTokenNameFinderCrossValidator
with the given parameters. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.parser
Methoden in opennlp.tools.parser mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic Dictionary
AbstractBottomUpParser.buildDictionary
(ObjectStream<Parse> data, HeadRules rules, TrainingParameters params) Creates a n-gramDictionary
from the specified data stream using the specified head rule and specified cut-off.Konstruktoren in opennlp.tools.parser mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungParserCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters params, HeadRules rules, ParserType parserType, ParserEvaluationMonitor... monitors) Initializes aParserCrossValidator
instance via given parameters. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.parser.chunking
Methoden in opennlp.tools.parser.chunking mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic ParserModel
Parser.train
(String languageCode, ObjectStream<Parse> parseSamples, HeadRules rules, TrainingParameters mlParams) Starts a training of aParserModel
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.parser.treeinsert
Methoden in opennlp.tools.parser.treeinsert mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic ParserModel
Parser.train
(String languageCode, ObjectStream<Parse> parseSamples, HeadRules rules, TrainingParameters mlParams) Starts a training of aParserModel
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.postag
Methoden in opennlp.tools.postag mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic POSModel
POSTaggerME.train
(String languageCode, ObjectStream<POSSample> samples, TrainingParameters trainParams, POSTaggerFactory posFactory) Konstruktoren in opennlp.tools.postag mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungPOSTaggerCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters trainParam, File tagDictionary, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String, Object> resources, Integer tagdicCutoff, String factoryClass, POSTagFormat format, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners) Initializes aPOSTaggerCrossValidator
that builds a ngram dictionary dynamically.POSTaggerCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters trainParam, File tagDictionary, byte[] featureGeneratorBytes, Map<String, Object> resources, Integer tagdicCutoff, String factoryClass, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners) Initializes aPOSTaggerCrossValidator
that builds a ngram dictionary dynamically.POSTaggerCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters trainParam, POSTaggerFactory factory, POSTagFormat format, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners) Creates aPOSTaggerCrossValidator
using the givenPOSTaggerFactory
.POSTaggerCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters trainParam, POSTaggerFactory factory, POSTaggerEvaluationMonitor... listeners) Creates aPOSTaggerCrossValidator
using the givenPOSTaggerFactory
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.sentdetect
Methoden in opennlp.tools.sentdetect mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic SentenceModel
SentenceDetectorME.train
(String languageCode, ObjectStream<SentenceSample> samples, SentenceDetectorFactory sdFactory, TrainingParameters mlParams) Starts a training of aSentenceModel
with the given parameters.Konstruktoren in opennlp.tools.sentdetect mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungSDCrossValidator
(String languageCode, TrainingParameters params, SentenceDetectorFactory sdFactory, SentenceDetectorEvaluationMonitor... listeners) -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.tokenize
Methoden in opennlp.tools.tokenize mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic TokenizerModel
TokenizerME.train
(ObjectStream<TokenSample> samples, TokenizerFactory factory, TrainingParameters mlParams) Trains a model for theTokenizerME
.Konstruktoren in opennlp.tools.tokenize mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungTokenizerCrossValidator
(TrainingParameters params, TokenizerFactory factory, TokenizerEvaluationMonitor... listeners) Creates aTokenizerCrossValidator
using the givenTokenizerFactory
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.util
Methoden in opennlp.tools.util, die TrainingParameters zurückgebenModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic TrainingParameters
TrainingParameters.defaultParams()
TrainingParameters.getParameters
(String namespace) static TrainingParameters
Konstruktoren in opennlp.tools.util mit Parametern vom Typ TrainingParametersModifiziererKonstruktorBeschreibungTrainingParameters
(TrainingParameters trainingParameters) Copy constructor to hand over the config of existingTrainingParameters
. -
Verwendungen von TrainingParameters in opennlp.tools.util.model
Methoden in opennlp.tools.util.model, die TrainingParameters zurückgebenModifizierer und TypMethodeBeschreibungstatic TrainingParameters
ModelUtil.createDefaultTrainingParameters()
Creates the defaultTrainingParameters
in case they are not provided.